Masterarbeiten

Wenn sie ihre Masterarbeit am Fachgebiet Wirtschaftsmathematik und Datenwissenschaften schreiben wollen, wenden Sie sich bitte per Mail an Professor Dimpfl.

Die Themenvergabe erfolgt nach Absprache. Sie sollten sich zur Themenfindung am Lehrprogramm und an der Forschung des Fachgebiets orientieren. Wenn sie bereits eine Idee haben, fassen Sie diese bitte unter Angabe von mindestens zwei einschlägigen Literaturquellen auf nicht mehr als 2 Seiten zusammen. Als Inspiration kann die unten stehende Liste von Themen dienen, die in der Vergangenheit betreut wurden.

Themen abgeschlossener Masterarbeiten

Stock Price Prediction using LSTM for a High-Frequency Trading Strategy
Basisliteratur: Arévalo et al. (2016) High-Frequency Trading Strategy based on Deep Neural Networks
The Development of Market Efficiency in a Cryptocurrency Market
Basisliteratur: Rösch et al. (2016) The Dynamics of Market Efficiency
From Mean to Machine Learning to Consumption-Based Asset Pricing - A Model Performance Analysis on the Tennis Sports Betting Market
Surprise Surprise - Using Deep Learning Methods to Model Emotional Cues During Soccer Matches with Incomplete Data
Modeling Stock Market Intraday Seasonality: Machine Learning vs. Traditional Approaches
Basisliteratur: Bauwens und Giot (2000) The Logarithmic ACD Model: An Application to the Bid-Ask Quote Process of Three NYSE Stocks

Formalia

Die Bearbeitungszeit beträgt vier Monate.
Die Masterarbeit kann in deutscher oder englischer Sprache angefertigt werden.
Für die Anfertigung empfehlen wir das wissenschaftliche Textsatzprogramm Latex. Alle dafür nötige Software ist frei verfügbar.
- zip-Datei mit allen Roh-Dateien und Vorlage
- kompiliertes Dokument (mit Hinweisen zur Software und zu Formalen Anforderungen der Arbeit)
- Ein ausführliches Anleitungsvideo auf Youtube
Der Umfang der Arbeit beträgt 11000-12000 Wörter, also ca. 25-30 Seiten Text. Dazu kommen Graphiken, Literaturverzeichnis usw. Der Gesamtumfang soll 45-50 Seiten nicht übersteigen.