Das Fachgebiet Wirtschaftsmathematik und Datenwissenschaften wurde an der Universität Hohenheim zum Wintersemester 2021/22 neu eingerichtet. Der Forschungsschwerpunkt der Abteilung liegt in der empirischen Finanzwirtschaft. Neben Aktien- und Rohstoffmärkten liegt ein Hauptaugenmerk dabei auf Kryptowährungen. In allen Märkten werden insbesondere Themen der Preisfindung, des Handels und der Volatilitätsübertragung analysiert. Es handelt sich also um Themengebiete, die im weitesten Sinne der Finanzmarktmikrostruktur zugeordnet werden können. Die Forschungsergebnisse dienen dazu zu verstehen, wie der Aufbau und die Funktionalität von Handelsplattformen das Handelsergebnis beeinflussen können und welche Faktoren einer effizienten Preisfindung förderlich sind oder diese behindern. Dies ist insbesondere vor dem Hintergrund einer alternden Gesellschaft und der Notwendigkeit einer privaten Vorsorge wichtig. Selbst kleinste Renditeunterschiede können aufgrund der langen Laufzeiten enorme Unterschiede in der Rentabilität bedeuten. Auch stellt sich die Frage, ob aktuelle Kryptowährungen wie Bitcoin oder Ether an sich mehr sind als ein reines Spekulationsvehikel oder ein Zahlungsmittel zur Umgehung der Zentralbank. Zur Untersuchung der Markteigenschaften und verschiedenster Phänomene werden statistisch-/ökonometrische Methoden, insbesondere auch des maschinellen Lernens, angewandt und problem- und bedarfsorientiert weiterentwickelt. Für die Analysen werden die Finanzmarktdaten regelmäßig mit weiteren Datenquellen wie zum Beispiel Google Trends verknüpft, um neuere Entwicklungen aus der verhaltensorientierten Finanztheorie abbilden zu können.
Der Fokus Datenwissenschaften bietet aber darüber hinaus Entwicklungsmöglichkeiten für weitere Anwendungsfelder, die nicht der empirischen Finance zuzuordnen sind. Ein Beispiel hierfür ist die Schätzung der COVID-19 Sterblichkeitsrate, die auf der neuen Kombination zunächst unzusammenhängender Daten aus verschiedenen Untersuchungen und Quellen basiert. Auch in Zukunft werden wir uns aktuellen Themen widmen und versuchen, datengestützt Antworten auf aktuelle Fragestellungen zu liefern.
