Thomas Dimpfl ist Koautor des ersten "crowd-sourced empirical paper in Economics/Finance" (https://fincap.academy/) 

Mehr als 100 Research-Teams haben sich an diesem Projekt beteiligt. Deren Aufgabe war es, Hypothesen auf demselben Datensatz zu testen und jeweils ein kurzes Paper über die Ergebnissse zu schreiben. An diesem Projekt haben sich weltweit führende Wissenschaftler im Bereich Finance beteiligt. Die Ergebnisse sind jetzt in einem Arbeitspapier zusammengefasst, bei dem unter anderem auch Prof. Dimpfl Koautor ist. Das Paper trägt den Titel "Non-Standard-Errors" und zeigt eine bislang unberücksichtigte, beträchtliche Quelle von Unsicherheit bezüglich der Gültigkeit von (ökonomischen) Hypothesen auf. 

Das Arbeitspapier steht auf SSRN zum download zur Verfügung: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3961574 

Eine Präsentation der Ergebnisse findet sich hier: https://albertjmenkveld.com/slides/drwl1/#/5/9